ControlNet 姿态参考
从参考人物图中提取骨架结构，作为 Stable Diffusion 或其他绘图流程的姿态约束。
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专业级骨架提取技术，为 AI 绘画提供精准控制
基于 MediaPipe Holistic，提取 543 个关键点，包含完整手指细节
严格遵循 OpenPose 配色标准，直接用于 Stable Diffusion
所有计算在浏览器完成，图片不会上传到任何服务器
简单三步，轻松提取骨架
选择包含人物的参考图片，支持 JPG、PNG、WebP 格式
AI 自动识别人物姿势，提取完整的骨架关键点
下载 OpenPose 格式骨架图，直接用于 ControlNet
这个页面聚焦骨骼动作提取和 OpenPose 工作流，适合把人物姿态转换成可继续用于 ControlNet 的骨架参考。
从参考人物图中提取骨架结构，作为 Stable Diffusion 或其他绘图流程的姿态约束。
把已有参考图中的动作结构提炼出来，方便多角色、多画面维持统一姿势设计。
为插画、漫画或分镜设计提供可视化动作线索，减少手动搭姿态的成本。
它不关注前景抠出，而是聚焦提取人物姿态关键点和骨架结构，适合继续进入 ControlNet 或动作参考工作流。
适合角色立绘、动作设计、多人构图、漫画分镜和需要精确姿态控制的生成任务。
当前流程偏向浏览器端处理，适合对参考图隐私和本地处理有要求的用户。