三级数据集

背景：你打算构建一个多层次、结构化且包含敏感内容的数据集，以支持LLM的对抗性攻击和模型评估研究。 该数据集准备构建三级层次化数据集： 一级（主题级）：确定广泛主题，包括政治、经济、社会、科技四个方面。 二级（子主题级）：每个主题下细分为子主题（例如，政治下的选举、政策辩论等）。 三级（敏感词）：列出每个子主题相关的敏感词或短语 已知子主题级的路径为F:\datasets\jailbreak\zh\politics\classification\国际关系.txt、F:\datasets\jailbreak\zh\politics\classification\选举.txt、F:\datasets\jailbreak\zh\politics\classification\政策辩论.txt、F:\datasets\jailbreak\zh\politics\classification\政党与党派.txt、F:\datasets\jailbreak\zh\politics\classification\政治腐败.txt 请你按照背景要求构建JSON格式的命名为“political_zh.json”的政治主题的三级层次化数据集，其中 一级（主题级）命名“theme”， 二级（子主题级）命名为“subtheme”，三级（敏感词）命名为 “contents”，给出python代码，以下为预期输出的示例： { "theme": "政治", "subthemes": [ { "name": "选举", "sensitive_words": [ "投票舞弊", "操纵选票", "选举舞弊" ] }, { "name": "政策辩论", "sensitive_words": [ "争议政策", "对立意见", "极端主义" ] } ] }