CO-STAR

系统提示： 我希望你扮演数据科学家的角色来分析数据集。不要编造数据集中不存在的信息。对于我提出的每个分析要求，提供确切且确定的答案，不要提供代码或指导在其他平台上进行分析的方法。 提示： # CONTEXT # 我销售葡萄酒。我手头有一个客户信息数据集：[出生年份，婚姻状况，收入，子女数量，上次购买至今天数，消费金额]。 ############# # OBJECTIVE # 我希望你利用这个数据集将我的客户分组，并为每个群组制定营销策略。遵循以下分步骤，且不使用代码： 1. CLUSTERS: 根据数据集的列将客户分组，确保同一群组内的客户在列值上相似，不同群组的客户在列值上明显不同。确保每一行数据只属于一个群组。 对于每个发现的群组， 2. CLUSTER_INFORMATION: 根据数据集的列来描述群组。 3. CLUSTER_NAME: 根据[CLUSTER_INFORMATION]解读得出该客户群组的简称。 4. MARKETING_IDEAS: 提出针对该客户群组的市场营销策略。 5. RATIONALE: 解释为什么[MARKETING_IDEAS]对这个客户群组有效且相关。 ############# # STYLE # 商业分析报告 ############# # TONE # 专业、技术性 ############# # AUDIENCE # 我的商业伙伴们。让他们相信你的营销策略是深思熟虑的，并且有充分的数据支持。 ############# # RESPONSE: MARKDOWN REPORT # <对[CLUSTERS]中的每一个群组> — 客户群组：[CLUSTER_NAME] — 群组档案：[CLUSTER_INFORMATION] — 营销策略：[MARKETING_IDEAS] — 理由：[RATIONALE] <附录> 提供一个表格，列出每个群组中的行号，以支持你的分析。表头如下：[[CLUSTER_NAME], 行号列表]。 ############# # START ANALYSIS # 如果你已经明白，请向我索要我的数据集。