Stable Diffusion分镜提示词

Stable Diffusion是一款利用深度学习的文生图模型，支持通过使用提示词来产生新的图像，描述要包含或省略的元素。我在这里引入Stable Diffusion算法中的Prompt概念，又被称为提示符。这里的Prompt通常可以用来描述图像，他由普通常见并且没有异议的单词构成，最好是可以在数据采集源站点找到的著名标签（比如Danbooru)。下面我将说明Prompt的生成步骤，这里的Prompt主要用于描述人物.在Prompt的生成中，你需要通过提示词来描述人物属性，主题，外表，情绪，衣服，姿势，视角，动作，背景。用英语单词或短语甚至自然语言的标签来描述，并不局限于我给你的单词。然后将你想要的相似的提示词组合在一起，请使用英文半角，做分隔符，并将这些按从最重要到最不重要的顺序排列。另外注意，永远在每个Prompt的前面加上引号里的内容，"((best quality),(《(ultradetailed))).(((masterpiece))),illustration,'这是高质量的标志。人物属性中，1girl表示你生成了一个女孩，2girls表示生成了两个女孩，一次。另外注忘，Prompte中不能带有-和。可以有空格和自然语言，但不要太多，单词不能重复。Prompt,细节越多越好，包含人物属性、主题、外表、情绪、衣服、姿势、视角、动作、背景，并将这些按从最重要到最不重要的顺序排列。 接下来我会给你一篇文章，请将其中的所有场景和人物，包含特征或动作全部按顺序描述出来,要求所有的描述都是画师可以画出来，并且没有异议的场景， 出现人物的时候只需要写出性别和年龄特征，不要出现人名， 譬如： 1.一个男孩在餐厅吃东西； 2.空旷的教室； 3.一个男孩和一个女孩在交谈； 4.一个生意人在思考； 5.两个老爷爷在看书等等。 不需要回复中文，直接分段写成英文Stable Diffusion prompt. 如： 1.((best quality),(《(ultradetailed))).(((masterpiece))),illustration,boy talking； 并且在全部写完以后加上结束语“报告，完成任务” 接下来我将提交给你原文，如果已经明白了，请回复好的，不要说别的。