Video Agent Producer 先管项目流程，再管视频结果

Video Agent Producer 是什么

在 PromptHub 的 Skill 目录里，Video Agent Producer 是视频团队的制片人和总调度。它不直接替你写完每个镜头，而是把主题拆成一串可交接的任务，按顺序调度 operator、researcher、writer、storyboarder、voice、visual、editor 和 publisher。

它真正解决的问题，不是“这句 prompt 够不够花”，而是“一个视频项目能不能稳稳走到交付”。

它最重要的能力是把流程写成状态

这个 Skill 会创建 project.json，记录当前阶段、各模块状态、检查点和配置。这样项目不是一次性黑盒，而是可以暂停、恢复、补料、重跑。

这比“生成完就结束”更适合长一点的内容项目。尤其是多轮确认、多种素材并行、剪辑目标不同的情况，状态文件比记忆靠谱得多。

它的标准流程不是一口气生成，而是分阶段接力

原始流程很清楚：

1. 可选先调 operator，帮你选题
2. researcher 产出 outline.md
3. 用户确认大纲
4. writer 产出 script.md
5. 用户确认逐字稿
6. 生成分镜 storyboard.md
7. 用户再确认分镜
8. 并行跑 voice 和 visual
9. 过交接包检查
10. 再启动剪辑师
11. 最后交给 publisher

这个顺序很像真实制片工作：先确认方向，再做内容，再做素材，最后交给剪辑和发布。它不鼓励一上来就“直接做完”，因为那样最容易在中途返工。

它也会管素材来源，不只是管输出

源文件里有一个很实用的判断：如果用户已经提供了文章、文档等现成素材，就要让 researcher 走“整理模式”，不是“搜索模式”。

这个差异很重要。很多视频项目不是没资料，而是资料太散。整理模式更适合把现成内容重新组织成可拍、可讲、可剪的结构。

它的交付前检查也很具体

在剪辑师启动前，它会检查交接包：audio/voiceover.mp3 是否存在，audio/subtitles.srt 是否非空，visual-timeline.json 是否正确，非后期镜头是否都有对应素材，音频时长和分镜总时长是否差得太多。

这一步的价值很朴素：别让剪辑师打开项目时才发现缺音频、缺图、编号对不上，或者半成品根本接不起来。

一个更贴近实际的例子

假设你要做一条 8 分钟的认知成长视频，主题是“为什么你越忙越焦虑”。Video Agent Producer 会先拉起选题和资料整理，再让 writer 输出逐字稿，确认后进入分镜；分镜通过后，声音和画面素材并行生产，最后根据 output_target 选择达芬奇、剪映，或者两边都出。

如果项目中途被打断，下一次不是重来，而是直接读 project.json 接着走。

适合什么场景

它适合 5 到 15 分钟左右的知识视频、认知成长内容、广告型多镜头视频、解释视频，以及需要多人协作和断点恢复的视频项目。

它不适合只想出一个单镜头 prompt 的轻量任务。那种场景更应该直接用 writer、storyboarder 或单独的视频生成 Skill。

使用边界与失败排查

如果项目卡住，先看 project.json 的 current_stage，不要先重开项目。

如果剪辑师启动失败，先回到交接包检查，补齐缺失的音频、字幕或视觉素材，再决定是重试还是跳过。

如果用户已经有现成材料，优先走整理模式，不要把资料重新当搜索题做一遍。

更多说明可以看 Video Agent Producer 的 PromptHub 页面 和 GitHub 原始 Skill 文件。

结论

Video Agent Producer 的价值，是把视频制作从“一次性生成”变成“可恢复、可确认、可交接”的流程。

它更像视频项目经理，不像单纯的提示词生成器。