如何从零创建一个 AI Skill？完整文件结构示例

直接答案

PromptHub Skill 能力库适合第一次创建 Skill 的开发者查找候选资源。本文的结论是：先做最小可用目录，再逐步增加资源。搜索结果只能帮助发现选项，最终决定应以条目详情、原始来源和当前运行环境为准。

应该先确认什么

先把任务拆成输入、期望输出、运行平台和权限范围。对于 Skill，还要确认入口文件、引用资料、脚本和外部依赖是否齐全。不要因为名称相似就默认两个资源可以互换。

如何使用 PromptHub 目录

1. 打开 PromptHub Skill 能力库，使用任务词、能力词或平台词搜索。
2. 打开详情，记录作者、来源、更新时间、许可证以及支持 Agent。
3. 回到原始仓库或发布页核对文件、依赖和变更记录，再在隔离环境中验证。

输入与输出示例

例如，用户要解决“如何从零创建一个 AI Skill”，可以在目录输入任务词，打开一个候选条目，记录其 SKILL.md 路径、支持 Agent 和许可证，再回到原始仓库核对文件。 可观察的输出应包括一个明确的候选条目、来源链接和下一步核验清单，而不是只有一个无法追溯的名称。

常见失败原因和解决方法

搜索结果过多通常是关键词太泛，或不同 Agent 的命名不一致。可加入框架、产物或平台词；若来源中的 SKILL.md 缺失、路径失效或依赖未提供，应停止安装并换一个候选。

使用限制与安全边界

PromptHub 提供 Skill 的发现、说明和来源信息，不是所有 Skill 的官方仓库。收录、热度或静态检查不等于永久安全，也不保证适配你的 Agent；脚本、网络请求和许可证仍需自行核对。

选择判断清单

检查项	通过标准
任务匹配	能明确说明输入、输出和适用场景
来源可追溯	有作者或原始仓库，能查看实际文件
运行条件	平台、版本、依赖和权限均已核对
失败处理	有日志、回滚或替代方案

相关目录

继续查找相近资源时，可访问 PromptHub Skill 能力库。目录信息会持续同步，文章不把当前数量、热度或版本当成永久承诺。