AI Marketing Videos 把营销视频拆成类型、模型和命令

AI Marketing Videos 是什么

在 PromptHub 的 Skill 目录里，AI Marketing Videos 是一个通过 inference.sh CLI 制作营销视频的 Skill。它面向广告、促销片、产品发布、品牌内容、讲解视频和社媒广告，核心不是凭空想创意，而是把视频类型、模型和命令组织清楚。

它的原文很工具化：Veo、Seedance、Wan、FLUX 可以负责视觉，Kokoro 可以负责 voiceover，最终通过 belt CLI 把不同阶段串起来。

它把营销视频先分类型

这个 Skill 很实用的一点，是先把营销视频按类型拆开：6 秒 bumper ad、15 秒短广告、30 秒标准广告、60–90 秒 explainer、30–60 秒 product demo。

这比直接说“做个商业片”更清楚。不同类型的时长、平台和节奏不同，prompt 也不该一样。YouTube pre-roll 要考虑前几秒能不能抓住人，TikTok/Reels 要更像原生内容，LinkedIn 则要更克制。

它更像一组可执行的生产配方

AI Marketing Videos 的原文给了很多 belt 命令示例：产品发布、品牌故事、功能展示、testimonial、before/after，以及完整的 30 秒产品广告流程。

这里的重点不是命令本身，而是它把视频拆成了可执行片段：hook、problem、solution、benefits、CTA，再加 voiceover 和 media merger。这样比一条超长 prompt 更容易替换和返工。

一个具体示例

例如你要做一条 30 秒产品广告，AI Marketing Videos 会把它拆成五段：开场吸引注意、展示痛点、产品出现、好处展开、最后 CTA。每段可以单独调用视频模型生成，再用 Kokoro 生成旁白，最后合并。

这适合那种需要快速试多版营销素材的团队。你可以只换开场或 CTA，而不必每次都重做整条视频。

适合什么场景

它适合 Facebook、YouTube、Instagram、TikTok、产品发布、品牌认知、产品 demo 和 explainer。尤其适合已经愿意用命令行和 inference.sh 生态的人。

如果你不想碰 CLI，只想要自然语言成片，它可能不是最省心的入口。这个 Skill 更像工程化营销视频配方，而不是聊天式导演。

使用边界与失败排查

如果结果失败，先检查 belt 是否安装登录、模型是否可用、输入 JSON 是否正确，再看每个片段的时长和平台比例是否统一。

它也不能替代营销策略。产品定位、受众和广告目标仍然要先定清楚，否则命令再顺，也只是生成一组方向不明的视频。

更多说明可以看 AI Marketing Videos 的 PromptHub 页面 和 GitHub 原始 Skill 文件。

结论

AI Marketing Videos 的价值，在于把营销视频变成可执行的模型调用和组装流程。

如果你要用 inference.sh 快速生产产品广告、品牌片或社媒素材，它比单条 prompt 更适合迭代。