Video Agent Writer 只负责把大纲写成能讲出口的稿
在 PromptHub 的 Skill 目录里，Video Agent Writer 是视频团队里的编剧。它根据 outline.md 生成 script.md，负责文字内容、叙事结构、节奏控制、出处标注和段落划分。
Video Agent Writer 只负责把大纲写成能讲出口的稿
Video Agent Writer 是什么
在 PromptHub 的 Skill 目录里，Video Agent Writer 是视频团队里的编剧。它根据 outline.md 生成 script.md，负责文字内容、叙事结构、节奏控制、出处标注和段落划分。
它的边界也很明确：只写文字，不做详细画面设计，不搜索素材，也不搭时间轴。换句话说，它不是分镜师，也不是剪辑师。
它最像一个“把资料讲顺”的编剧
这个 Skill 的重点，不是把文字写得像论文，而是写得像一个真人在跟观众说话。它默认第一人称口播，强调“我发现”“我看到”“我有个朋友”的表达方式，而不是第三方旁白。
这点很重要。很多知识视频失败，不是观点不对，而是像在念资料。Video Agent Writer 要做的，是把资料消化掉，再重新讲给人听。
它有一套很适合视频的写法
原文给了很清楚的格式：
- 开头要有模式选择：反常识、故事、问题三种之一
- 正文按段落写，每段都有引入、案例或数据、出处和回扣
- 提到人名要保留全名
- 提到书籍或论文时要写完整名称
- 统计数据要单独成句，方便后续分镜处理
- 出处要独立成行，写成
【出处：...】
这些规则看起来像编剧规范，其实是在给分镜师、省素材的人和剪辑师留接口。写作阶段就把人名、书名、数据和出处放好，后面才好做画面。
一个具体示例
假设大纲主题是“为什么时间管理越学越累”。Writer 不会直接列方法，而更可能用反常识开头：真正让人累的，不是时间不够，而是你把注意力切成了碎片。
正文里，它会把每一段写成“先抛问题，再给解法或获得感”的结构。比如提到 Cal Newport 时保留完整姓名，提到《Deep Work》时写全书名，再在独立一行补上出处，这样后面如果要做封面、人物照片或书封画面，就不会丢信息。
它适合什么场景
它适合知识口播、认知成长、科技科普、书评、观点视频，以及任何需要从大纲扩成完整逐字稿的项目。
如果你要的是画面设计，应交给 storyboarder；如果要素材生成，应交给 visual；如果要项目总调度，应交给 producer。Video Agent Writer 只负责把文字这一步写顺。
使用边界与失败排查
如果稿子像论文摘要，先检查是不是少了第一人称口播，或者每段缺少过渡和回扣。
如果信息密度太高，就按目标时长回头校准字数。原文给了参考：5 分钟约 1400 字，8 分钟约 2240 字，10 分钟约 2800 字，15 分钟约 4200 字。
如果你手上的 outline.md 已经很丰富，它还支持“素材富裕模式”：重点从书面体转成口播体，而不是从零创造内容。
更多说明可以看 Video Agent Writer 的 PromptHub 页面 和 GitHub 原始 Skill 文件。
结论
Video Agent Writer 的价值，是把大纲变成有钩子、有节奏、有出处、能被人讲出口的逐字稿。
它适合视频团队里“文字先行”的那一步，不适合替代分镜、素材和剪辑。