papers-skill 怎么查论文？Semantic Scholar、arXiv 与 PDF 提取工作流

直接答案

PromptHub 收录的 papers-skill 面向学术研究工作流，可结合 Semantic Scholar 和 arXiv 查找论文、查询引文、下载 PDF，并用 PyMuPDF 提取文本。它是检索与整理工具，不是论文质量认证。PromptHub Skill 能力库适合先发现项目、阅读中文说明并定位原始来源；最终结论应以项目仓库、当前版本和你的运行环境为准。

项目特点与适用场景

从检索到引用记录。选择这类项目时，先明确目标产物、输入数据、运行平台和权限范围，再判断项目是否真的解决当前问题。

如何从 PromptHub 开始核验

1. 打开 PromptHub Skill 能力库，搜索项目名或能力关键词。
2. 进入项目详情，记录来源仓库、项目路径、许可证、更新时间以及支持的 Agent 和分发方式。
3. 打开项目原始来源，核对 README、入口文件、依赖和变更记录，再在隔离环境中运行。

输入与输出示例

输入主题词、作者或 arXiv 标识，输出应包含论文元数据、PDF 文本和来源链接。可观察的结果应包括具体文件、工具响应、预览产物或日志，而不是只得到“支持/不支持”的抽象结论。

常见失败原因和解决方法

PDF 下载或解析失败时，检查 DOI/arXiv 地址、网络和文件格式；保留原始链接以便人工复核。

限制、安全与版本边界

论文摘要和自动提取文本可能不完整，引用结论必须回到原文、版本和出版信息。 PromptHub 的收录、热度或静态状态不等于安全认证，也不保证跨 Agent 兼容；安装脚本、网络请求和许可证仍需自行审查。

选择检查清单

相关目录

继续查找同类项目，可访问 PromptHub Skill 能力库。目录数据会持续同步，本文的项目状态和数字信息以 2026-08-27 核验快照及当前详情页为准。